Descrição
Cursos do Pacote
- Aula demo Nivelamento
- Aula 01 Ortografia e acentuação gráfica.
- Aula 02 Classes de palavras, aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.
- Aula 03 Classes de palavras, aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de preposições e conjunções.
- Aula 04 Classes de palavras, aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de pronomes.
- Aula 05 Classes de palavras, aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de verbos. Tempos e modos verbais.
- Aula 06 Classes de palavras, aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de verbos. Correlação e vozes verbais.
- Aula 07 Estrutura e formação de palavras. Formas de abreviação.
- Aula 08 Organização sintática das frases: termos da oração. Ordem direta e inversa.
- Aula 09 Organização sintática das frases: orações.
- Aula 10 Pontuação e sinais gráficos. Tipologia da frase portuguesa.
- Aula 11 Concordância verbal e nominal.
- Aula 12 Regência verbal e nominal. Crase.
- Aula 13 Marcas de textualidade: coesão, coerência. Estrutura da frase portuguesa: operações de deslocamento, substituição, modificação e correção. Problemas estruturais das frases.
- Aula 14 (Exclusivamente PDF) Semântica: sentido próprio e figurado; antônimos, sinônimos, parônimos e hiperônimos. Polissemia e ambiguidade.
- Aula 15 Interpretação e Compreensão de texto. Organização estrutural dos textos. Intertextualidade. Modos de organização discursiva: descrição, narração, exposição, argumentação e injunção; características específicas de cada modo. Textos literários e não literários. Tipos de discurso. Funções da linguagem.
- Aula 16 (Exclusivamente PDF) Tipos textuais, características específicas de cada tipo.
- Aula 17 Norma culta. Registros de linguagem.
- Aula 18 (Exclusivamente PDF) Os dicionários: tipos, organização de verbetes. Vocabulário: neologismos, arcaísmos, estrangeirismos, latinismos. Elementos dos atos de comunicação.
- Aula 19 (Exclusivamente PDF) Resumo
- Aula demo Teoria dos Conjuntos
- Aula 01 Conjuntos Numéricos
- Aula 02 Operações Básicas; Potenciação e Radiciação; Problemas; Expressões Numéricas
- Aula 03 Potências de Dez e Unidades de Medida
- Aula 04 Múltiplos e Divisores; MMC e MDC
- Aula 05 Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade
- Aula 06 Regra de Três Simples e Composta
- Aula 07 Porcentagem
- Aula 08 Juros Simples
- Aula 09 Juros Compostos
- Aula 10 Equações e Sistemas do 1º Grau
- Aula 11 Progressão Aritmética e Progressão Geométrica
- Aula 12 Geometria Plana
- Aula 13 Geometria Analítica: Representação de pontos
- Aula 14 Diagramas, Tabelas e Gráficos
- Aula 15 Análise Combinatória
- Aula 16 Probabilidade
- Aula 17 Problemas de Lógica
- Aula 18 Estruturas Lógicas
- Aula 19 Equivalências Lógicas
- Aula 20 Diagramas Lógicos
- Aula 21 Conectivos Lógicos: Questões Clássicas
- Aula Extra Questões Complementares – FGV
- Aula demo Disposições Constitucionais e Gerais acerca do Servidor Público
- Aula 01 Estatuto dos Funcionários Públicos Civis do Poder Executivo do Estado do Rio de Janeiro – Do Provimento e Vacância
- Aula 02 Estatuto dos Funcionários Públicos Civis do Poder Executivo do Estado do Rio de Janeiro – Dos Direitos e Vantagens
- Aula 03 Estatuto dos Funcionários Públicos Civis do Poder Executivo do Estado do Rio de Janeiro – Do Regime Disciplinar
- Aula 04 O Ministério Público na Constituição Federal de 1988: Princípios, garantias, vedações, estrutura e funções institucionais. Conselho Nacional do Ministério Público – CNMP: natureza jurídica, composição, órgãos, atribuições e relação com as Instituições controladas. Inquérito Civil e investigação penal pelo Ministério Público: instrumentos para o exercício das funções institucionais.
- Aula 05 Natureza, Finalidade, Princípios Institucionais, Autonomias e Garantias do Ministério Público
- Aula 06 Lei n. 8.625/1993 – Da Organização do Ministério Público.
- Aula 07 Lei n. 8.625/1993 – Dos Direitos e Vantagens
- Aula 08 Lei n. 8.625/1993 – Das Funções do MP Estadual
- Aula 09 Lei Complementar Estadual nº 106/03 – Parte I
- Aula 10 Lei Complementar Estadual nº 106/03 – Parte II
- Aula 11 Lei Complementar Estadual nº 106/03 – Parte III
- Aula 12 Procedimento investigatório criminal: instauração e tramitação, no âmbito do MPRJ. Resolução GPGJ 1.678/2011. Resolução CNMP 181/2017.
- Aula 13 Inquérito civil público, procedimento preparatório, termo de ajustamento de conduta e ação civil pública, no âmbito do MPRJ. Resolução no GPGJ 2.227/2018. Resolução CNMP nº 23/2007.
- Aula 14 Resolução CNMP nº 164/2017. Instauração e tramitação da Notícia de Fato e do Procedimento Administrativo. Resolução CNMP nº 174/2017.
- Aula 15 Lei Estadual nº 5.891/2011
- Aula 16 Resolução GPGJ no 2.331/2021. Resolução GPGJ nº 2.469/2022. Resolução GPGJ no 2.474/2022.
- Aula 17 Resolução GPGJ nº 2.539/2023. Resolução GPGJ no 2.573/2024
- Aula demo Lógica de Programação
- Aula 01 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Linguagem de desenvolvimento JAVA.
- Aula 02 (Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Python: Fundamentos de Python, Python para Análise de Dados, Desenvolvimento Web com Python, Python para Machine Learning. (Parte 1)
- Aula 03 (Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda) Python: Fundamentos de Python, Python para Análise de Dados, Desenvolvimento Web com Python, Python para Machine Learning. (Parte 2)
- Aula 04 (Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda) Python: Fundamentos de Python, Python para Análise de Dados, Desenvolvimento Web com Python, Python para Machine Learning. (Parte 3)
- Aula demo TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO Conceitos básicos de segurança da informação: confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio.
- Aula 01 (Prof. André Castro) Tecnologias de segurança: firewalls, sistemas de detecção e prevenção de intrusões, antivírus.
- Aula 02 (Prof. André Castro) Ataques cibernéticos e métodos de defesa (phishing, ransomware, SQL injection, ataques de força bruta, DDoS). Segurança em redes e infraestrutura. Gestão de incidentes e continuidade de negócios. Segurança em aplicações (OWASP, testes de penetração, análise de vulnerabilidade, WAF). Engenharia social. Segurança em dispositivos móveis e IoT (Internet das Coisas). Desenvolvimento seguro de software: OWASP.
- Aula 03 (Prof. André Castro) Criptografia: Conceitos básicos e aplicações, protocolos criptográficos, criptografia simétrica e assimétrica, principais algoritmos. Assinatura digital. Certificado digital. (Parte 1)
- Aula 04 (Prof. André Castro) Criptografia: Conceitos básicos e aplicações, protocolos criptográficos, criptografia simétrica e assimétrica, principais algoritmos. Assinatura digital. Certificado digital. (Parte 2)
- Aula 05 (Prof. André Castro) Segurança na nuvem (IaaS, PaaS, SaaS, CASB).
- Aula 06 (Prof. André Castro) Framework NIST e CIS.
- Aula 07 (Prof. André Castro) Políticas e práticas de segurança da informação. Normas e regulamentações: ISO/IEC 27001 e 27002
- Aula 08 (Prof. André Castro) Gestão de riscos de segurança da informação.
- Aula demo TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Engenharia de software. Ciclo de vida do software. Metodologias de desenvolvimento de software. (Parte 1)
- Aula 01 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Engenharia de software. Ciclo de vida do software. Metodologias de desenvolvimento de software. (Parte 2)
- Aula 02 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Rational Unified Process (RUP),
- Aula 03 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Metodologias e práticas ágeis: KANBAN
- Aula 04 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) SCRUM
- Aula 05 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Engenharia de requisitos: conceitos básicos, técnicas de licitação e especificação. Especificação por exemplo.
- Aula 06 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) UML 2.5
- Aula 07 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Qualidade de software.
- Aula 08 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Testes de software (unidade, integração, sistema, aceitação, regressão, desempenho, vulnerabilidade, usabilidade e carga).
- Aula 09 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Arquitetura hexagonal (portas e adaptadores).
- Aula 10 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Análise e projeto de sistemas: padrões, práticas e princípios de orientação a objetos: Design patterns.
- Aula 10 – Parte 2 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Análise e projeto de sistemas: padrões, práticas e princípios de orientação a objetos: Design patterns.
- Aula 11 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Princípios SOLID, princípios GRASP, Domain driven design.
- Aula 12 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Métricas e estimativas de software.
- Aula 13 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) LGPD.
- Aula 14 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Gestão de Processos de Negócios: Técnicas de mapeamento de processos. Modelos AS-IS, TO-BE e TO-RUN. Técnicas de análise e simulação de processos. Construção e mensuração de indicadores de processos.
- Aula 15 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Modelagem de processos em BPMN: Notação, artefatos e atividades, workflow, BPMS. Decision model and notation (DMN).
- Aula 16 (Prof. Antonio Daud) – Somente PDF GDPR
- Aula demo Gestão de Projetos: Gerência de projetos: conceitos básicos. PMBOK 7.
- Aula 01 (Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Governança da Tecnologia da Informação: Conceitos e princípios de governança de TI. Ciclo PDCA. Alinhamento estratégico entre TI e negócios. Planejamento estratégico de TI.
- Aula 02 (Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) Frameworks e modelos de governança: COBIT
- Aula 03 (Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) ITIL
- Aula 04 (Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) ISO/IEC 38500.
- Aula 05 (Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) CMMI-DEV v3.0
- Aula 06 (Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa) (MR-MPS-SW) GUIA GERAL MPS DE SOFTWARE (2024).
- Aula demo TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – BANCO DE DADOS Fundamentos. Classificação de SGBDs. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Modelagem de Bancos de Dados Relacionais. Teoria da Normalização e Desnormalização. (Parte 1)
- Aula 01 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – BANCO DE DADOS Fundamentos. Classificação de SGBDs. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Modelagem de Bancos de Dados Relacionais. Teoria da Normalização e Desnormalização. (Parte 2)
- Aula 02 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Banco de Dados Distribuídos e Replicação
- Aula 03 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Transações e Controle de Concorrência.
- Aula 04 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Índices e Otimização de Consultas
- Aula 05 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Segurança em Bancos de Dados.
- Aula 06 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Banco de Dados em Nuvem.
- Aula 07 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – CIÊNCIA DE DADOS Fundamentos. Classificação. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Business intelligence.
- Aula 08 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Modelagem multidimensional.
- Aula 09 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Big Data. Mineração de texto. Regras de associação.
- Aula 10 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Inteligência Artificial.
- Aula 11 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho. Regressão linear. Regressão logística. Análise de agrupamentos (clusterização). Classificação. Detecção de anomalias. Modelagem preditiva. Visão computacional. Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais algoritmos e métricas de desempenho. Regressão linear. Regressão logística.
- Aula 12 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Redes neurais artificiais. Deep learning.
- Aula 13 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Visualização e análise exploratória de dados.
- Aula 14 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization, QlikView e PowerBI.
- Aula 15 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Banco de Dados NoSQL.
- Aula 16 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Processamento de Linguagem Natural.
- Aula demo Caderno do Simulado da 1ª Rodada
- 1ª Rodada MP-RJ (Analista do Ministério Público – Área Administrativa – Tecnologia da Informação) Gabaritos e Resoluções dos Professores da 1ª Rodada
- 1ª Rodada MP-RJ (Analista do Ministério Público – Área Administrativa – Tecnologia da Informação) Relatório de Desempenho e Rankings da 1ª Rodada
- 2ª Rodada MP-RJ (Analista do Ministério Público – Área Administrativa – Tecnologia da Informação) Caderno do Simulado da 2ª Rodada
- 2ª Rodada MP-RJ (Analista do Ministério Público – Área Administrativa – Tecnologia da Informação) Gabaritos e Resoluções dos Professores da 2ª Rodada
- 2ª Rodada MP-RJ (Analista do Ministério Público – Área Administrativa – Tecnologia da Informação) Relatório de Desempenho e Rankings da 2ª Rodada
- 3ª Rodada MP-RJ (Analista do Ministério Público – Área Administrativa – Tecnologia da Informação) Caderno do Simulado da 3ª Rodada
- 3ª Rodada MP-RJ (Analista do Ministério Público – Área Administrativa – Tecnologia da Informação) Gabaritos e Resoluções dos Professores da 3ª Rodada
- 3ª Rodada MP-RJ (Analista do Ministério Público – Área Administrativa – Tecnologia da Informação) Relatório de Desempenho e Rankings da 3ª Rodada
- Aula demo Análise do edital; mudança de hábito; a importância da escrita manuscrita.
- Aula 01 – Prof. Carlos Roberto (Somente PDF) Teoria-Geral da produção textual em provas discursivas (Aspectos Estruturais).
- Aula 02 – Prof. Carlos Roberto (Somente PDF) Teoria-Geral da Produção textual em provas discursivas (Aspectos Formais de Apresentação).
- Aula 03 – Prof. Carlos Roberto (Somente PDF) Folha de resposta para transcrição do texto definitivo.
- Aula 04 – Prof. Márcio Damasceno (Somente PDF) Primeira Rodada de Temas
- Aula 05 – Prof. Márcio Damasceno (Somente PDF) Segunda Rodada de Temas
- Aula 06 – Prof. Márcio Damasceno (Somente PDF) Terceira Rodada de Temas
- Aula 01 Ortografia; acentuação gráfica; crase.
- Aula 02 Classes de Palavras; formação e estrutura das palavras.
- Simulado 01 Simulado referente aos conteúdos das aulas 1 e 2.
- Aula 03 Termos da oração; partícula ´´se´´; vocábulo ´´que´´;vocábulo ´´como´´.
- Aula 04 Concordância verbal; concordância nominal; vozes verbais.
- Simulado 02 Simulado referente aos conteúdos das aulas 3 e 4.
- Aula 05 Semântica; regência verbal; regência nominal;
- Aula 06 Função sintática dos pronomes átonos; função sintática dos pronomes relativos; colocação pronominal.
- Simulado 03 Simulado referente aos conteúdos das aulas 5 e 6.
- Aula 07 Linguagem; tipologia textual; fonética.
- Aula 08 Relação de coordenação e subordinação das orações; pontuação.
- Simulado 04 Simulado referente aos conteúdos das aulas 7 e 8.
- Aula 09 Interpretação de textos; reescrita de frases.
- Aula 10 Tempos e modos verbais.
- Simulado 05 Simulado referente aos conteúdos das aulas 9 e 10.
- Aula demo ESTRUTURAS LÓGICAS
- Aula 01 DIAGRAMAS LÓGICOS
- Aula 02 SIMULADO 01
- Aula 03 LÓGICA DE ARGUMENTAÇÃO / SEQUÊNCIAS / PA e PG
- Aula 04 CONJUNTOS E SUAS OPERAÇÕES
- Aula 05 SIMULADO 02
- Aula 06 OPERAÇÕES COM NÚMEROS REAIS
- Aula 07 PROPORCIONALIDADES
- Aula 08 PORCENTAGEM / JUROS
- Aula 09 SIMULADO 03
- Aula 10 ANÁLISE COMBINATÓRIA
- Aula 11 PROBABILIDADE
- Aula 12 SIMULADO 04
- Aula 13 GEOMETRIA BÁSICA
- Aula 14 EQUAÇÕES E SISTEMAS DO 1º GRAU
- Aula 15 SIMULADO 05
- Aula 16 SIMULADO FINAL
- Aula demo Bancos de Dados – Bancos de Dados e SGBD
- Aula 01 Bancos de Dados – Modelagem de Dados e BD Relacional
- Aula 02 Simulado 01
- Aula 03 Bancos de Dados – SQL
- Aula 04 Bancos de Dados – Normalização
- Aula 05 Simulado 02
- Aula 06 Bancos de Dados – Transações
- Aula 07 Business Intelligence – BI e Data Warehouse
- Aula 08 Simulado 03
- Aula 09 Business Intelligence – Big Data e NoSQL
- Aula 10 Business Intelligence – Data Mining
- Aula 11 Simulado 04
- Aula 12 Business Intelligence – Machine Learning
- Aula 13 Business Intelligence – PLN
- Aula 14 Simulado 05
- Aula 15 Business Intelligence – Análise Exploratória de Dados
- Aula 16 Business Intelligence – Redes neurais
- Aula 17 Simulado 06
- Aula 18 Business Intelligence – Visao Computacional
- Aula 19 Business Intelligence – Deep Learning
- Aula 20 Simulado 07
- Aula 21 Business Intelligence – Python
- Aula 22 Business Intelligence – Power BI
- Aula 23 Simulado 08
- Aula 24 Desenvolvimento de Sistemas – Java
- Aula 25 Engenharia de Software – Metodologias de Desenvolvimento
- Aula 26 Simulado 09
- Aula 27 Engenharia de Software – Metodos Ageis
- Aula 28 Engenharia de Software – RUP
- Aula 29 Simulado 10
- Aula 30 Engenharia de Software – Analise e Projeto OO
- Aula 31 Engenharia de Software – Testes
- Aula 32 Simulado 11
- Aula 33 Engenharia de Software – Métricas e APF
- Aula 34 Engenharia de Software – UML
- Aula 35 Simulado 12
- Aula 36 Engenharia de Software – GoF
- Aula 37 Engenharia de Software – Grasp
- Aula 38 Simulado 13
- Aula 39 Engenharia de Software – SOLID
- Aula 40 Gestão e Governança de TI – BPM
- Aula 41 Simulado 14
- Aula 42 Gestão e Governança de TI – BPMN
- Aula 43 Gestão e Governança de TI – PETI
- Aula 44 Simulado 15
- Aula 45 Gestão e Governança de TI – ITIL 4
- Aula 46 Gestão e Governança de TI – COBIT 2019
- Aula 47 Simulado 16
- Aula 48 Gestão e Governança de TI – PMBOK7
- Aula 49 Gestão e Governança de TI – CMMI 2.0
- Aula 50 Simulado 17
- Aula 51 Gestão e Governança de TI – MPS.BR
- Aula 52 Gestão e Governança de TI – ISO 38500
- Aula 53 Simulado 18
- Aula 54 Legislações – LGPD
- Aula 55 Outros – Computação em Nuvem
- Aula 56 Simulado 19
- Aula 57 Outros – IA Generativa
- Aula 58 Segurança – Conceitos Básicos
- Aula 59 Simulado 20
- Aula 60 Segurança – Segurança em redes
- Aula 61 Segurança – 27001
- Aula 62 Simulado 21
- Aula 63 Segurança – 27002
- Aula 64 Segurança – OWASP
- Aula 65 Simulado 22
- Aula 00 – Prof. Felipe Silveira Plano de Estudos para o pós-edital e dicas para cumprir a Trilha Estratégica.
- Aula 01 – Prof. Felipe Silveira Descubra os assuntos mais cobrados pela FGV.
- Aula 02 – Prof. Felipe Silveira O que priorizar na reta final.
