Description
Cursos do Pacote
- Aula demo Ortografia oficial. Acentuação gráfica.
- Aula 01 Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.
- Aula 02 Classes de palavras: preposições e conjunções.
- Aula 03 Classes de palavras: pronomes. Colocação pronominal.
- Aula 04 Classes de palavras: de verbos. Tempos e modos verbais.
- Aula 05 Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais.
- Aula 06 Estrutura e processo de formação das palavras.
- Aula 07 Sintaxe da oração. Sintaxe de colocação.
- Aula 08 Sintaxe do período.
- Aula 09 Pontuação.
- Aula 10 Concordância nominal e verbal.
- Aula 11 Regência nominal e verbal. Emprego do sinal indicativo de crase.
- Aula 12 Noções de semântica.
- Aula 13 Compreensão e interpretação de textos. Tipos Textuais: informativos, publicitário, propagandístico, normativo, didático e divinatório; características específicas de cada tipo.
- Aula 14 (Exclusivamente PDF) Resumo
- Aula demo Estruturas Lógicas
- Aula 01 Equivalências Lógicas
- Aula 02 Diagramas Lógicos
- Aula 03 Lógica de Argumentação
- Aula 04 Formação de Conceitos; Verdades e Mentiras
- Aula 05 Raciocínio Sequencial
- Aula 06 Orientação Temporal
- Aula 07 Orientação Espacial
- Aula 08 Associações Lógicas
- Aula 09 Teoria dos Conjuntos
- Aula 10 Conjuntos Numéricos
- Aula 11 Operações Básicas; Potenciação e Radiciação e Problemas
- Aula 12 Potências de Dez e Unidades de Medida
- Aula 13 Múltiplos e Divisores; MMC e MDC
- Aula 14 Frações; Razão e Proporção; Prorporcionalidade
- Aula 15 Regra de Três Simples e Compostas
- Aula 16 Porcentagem
- Aula 17 Equações do 1º Grau
- Aula 18 Juros Simples
- Aula 19 Juros Compostos
- Aula 20 Operações de Descontos
- Aula 21 Sistemas de Amortização
- Aula 22 Geometria Plana
- Aula 23 Geometria Espacial
- Aula 24 Matrizes e Determinantes
- Aula 25 Análise Combinatória
- Aula 26 Probabilidade
- Aula 27 Diagramas, Tabelas e Gráficos
- Aula demo Sistema Financeiro Nacional, Conselho Monetário Nacional. COPOM – Comitê de Política Monetária. Banco Central do Brasil. Comissão de Valores Imobiliário.
- Aula 01 Crimes Contra o Sistema Financeiro Nacional.
- Aula 02 Garantias do Sistema Financeiro Nacional: aval, fiança, penhor mercantil, alienação fiduciária, hipoteca, fianças bancárias, fundo garantidor de crédito.
- Aula 03 (Somente PDF) Acordo de Capital da Basileia.
- Aula 01 Lei Federal nº 13.303/16 e suas alterações (Lei das Estatais);
- Aula 02 Lei Federal nº 13.709/2018 e suas alterações (Lei Geral de Proteção de Dados – LGDP)
- Aula demo FUNDAMENTOS DE COMPUTAÇÃO: Componentes e arquiteturas de sistemas computacionais (hardware e software). Processamento paralelo e distribuído. Pipeline. Multiprocessamento simétrico e assimétrico. Componentes e arquiteturas de processadores; conjuntos de instrução. Hierarquia de memória. Interface entre processadores e periféricos. (Parte 1)
- Aula 01 FUNDAMENTOS DE COMPUTAÇÃO: Componentes e arquiteturas de sistemas computacionais (hardware e software). Processamento paralelo e distribuído. Pipeline. Multiprocessamento simétrico e assimétrico. Componentes e arquiteturas de processadores; conjuntos de instrução. Hierarquia de memória. Interface entre processadores e periféricos. (Parte 2)
- Aula 02 REPRESENTAÇÃO DE DADOS: binário, hexadecimal e decimal; aritmética computacional.
- Aula 03 SISTEMAS OPERACIONAIS: Fundamentos de sistemas operacionais. Gerenciamento de processos e fluxos de execução (threads): alocação de CPU, comunicação e sincronização entre processos, impasses (deadlocks) e esgotamento de recursos (starvation).
- Aula 04 Servidor de aplicações. Servidor web.
- Aula demo DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO: Algoritmo e estrutura de dados. Conceitos: estruturas básicas de programação, pseudocódigo. Construção de algoritmos. Tipos de dados simples e estruturados. Variáveis e constantes. Comandos de atribuição, entrada e saída. Avaliação de expressões. Funções pré-definidas. Conceito de bloco de comandos. Estruturas de controle, seleção, repetição e desvio. Operadores e expressões. Passagem de parâmetros. Recursividade. Conceitos básicos de programação estruturada. Métodos de ordenação, pesquisa e hashing. Noções de linguagens procedurais: tipos de dados elementares e estruturados, funções e procedimentos. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados. Estruturas de dados e algoritmos: listas, filas, pilhas, tabelas hash e árvores; métodos de acesso, buscas, inserção e ordenação em estruturas de dados. Índices bitmap. Complexidade de algoritmos. (Lógica de Programação)
- Aula 01 DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO: Algoritmo e estrutura de dados. Conceitos: estruturas básicas de programação, pseudocódigo. Construção de algoritmos. Tipos de dados simples e estruturados. Variáveis e constantes. Comandos de atribuição, entrada e saída. Avaliação de expressões. Funções pré-definidas. Conceito de bloco de comandos. Estruturas de controle, seleção, repetição e desvio. Operadores e expressões. Passagem de parâmetros. Recursividade. Conceitos básicos de programação estruturada. Métodos de ordenação, pesquisa e hashing. Noções de linguagens procedurais: tipos de dados elementares e estruturados, funções e procedimentos. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados. Estruturas de dados e algoritmos: listas, filas, pilhas, tabelas hash e árvores; métodos de acesso, buscas, inserção e ordenação em estruturas de dados. Índices bitmap. Complexidade de algoritmos. (Algoritmos de Ordenação)
- Aula 02 DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO: Algoritmo e estrutura de dados. Conceitos: estruturas básicas de programação, pseudocódigo. Construção de algoritmos. Tipos de dados simples e estruturados. Variáveis e constantes. Comandos de atribuição, entrada e saída. Avaliação de expressões. Funções pré-definidas. Conceito de bloco de comandos. Estruturas de controle, seleção, repetição e desvio. Operadores e expressões. Passagem de parâmetros. Recursividade. Conceitos básicos de programação estruturada. Métodos de ordenação, pesquisa e hashing. Noções de linguagens procedurais: tipos de dados elementares e estruturados, funções e procedimentos. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados. Estruturas de dados e algoritmos: listas, filas, pilhas, tabelas hash e árvores; métodos de acesso, buscas, inserção e ordenação em estruturas de dados. Índices bitmap. Complexidade de algoritmos. Complexidade de algoritmos. (Estruturas de Dados)
- Aula 03 Desenvolvimento web em Java, Conceitos básicos de programação orientada a objetos
- Aula 04 Java EE e frameworks.
- Aula 05 JavaScript,
- Aula 06 HTML5,
- Aula 07 CSS3,
- Aula 08 WebSocket. Framework JavaScript AngularJS, DHTML, AJAX. 1.2 JavaScript Frameworks (jQuery).
- Aula 09 Padrões XML, SOAP e JSON; REST. serviços RESTful.
- Aula 10 Desenvolvimento para plataforma mobile.
- Aula 11 Programação PHP. Framework Zend, ambiente Drupal;
- Aula 12 (Somente PDF) Programação em Framework .Net/C#: .NET.
- Aula 13 Análise estática de código fonte (SonarQube).
- Aula 14 (Somente PDF) Segurança no desenvolvimento. Práticas de programação segura e revisão de código. Controles e testes de segurança para aplicações web. Controles e testes de segurança para web services.
- Aula 15 Testes: testes automatizados; test-driven development (TDD);
- Aula 16 (Somente Vídeo) Conceito de mensageria. Noções de blockchain.
- Aula 17 Noções de infraestrutura como código. Abordagem de desenvolvimento de software escalável, usando containers e dockers. Técnicas de desenvolvimento seguro. Interface de programação de aplicações (API). Conceitos de DevOps.
- Aula 17 (Parte 2) Noções de infraestrutura como código. Abordagem de desenvolvimento de software escalável, usando containers e dockers. Técnicas de desenvolvimento seguro. Interface de programação de aplicações (API). Conceitos de DevOps. (Parte 2)
- Aula 18 (Somente Vídeo) Arquitetura de Microsserviços.
- Aula 19 Ferramenta de Gestão da configuração GIT.
- Aula demo SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: Segurança da Informação. Conceitos de informação, valor da informação e confiabilidade. Definições de tipos de ameaças e riscos. Procedimentos de segurança. Política de confidencialidade: Confidencialidade, disponibilidade e integridade da informação. Diretrizes para uso da informação em ambientes corporativos. Processos e controles para proteção da informação. confidencialidade, integridade, autenticidade e irretratabilidade.
- Aula 01 Aplicativos para segurança (antivírus, firewall, anti-spyware etc.).
- Aula 02 Noções de vírus, worms e pragas virtuais.
- Aula 03 Criptografia: principais mecanismos simétricos e assimétricos (Parte 1)
- Aula 04 Criptografia: principais mecanismos simétricos e assimétricos (Parte 2)
- Aula 05 Armazenamento de dados na nuvem (cloud storage). Segurança em nuvem.
- Aula 06 Procedimentos de backup. Rotinas de backup e prevenção de vírus. Rotinas de segurança da informação e recuperação de arquivos.
- Aula 07 Gestão de segurança da informação. Norma NBR ISO/IEC no 27001:2013 e no 27002:2013. Classificação e controle de ativos de informação, segurança de ambientes físicos e lógicos, controle de acesso. Definição, implantação e gestão de políticas de segurança da informação e auditoria. Aquisição, desenvolvimento e manutenção de sistemas. Organização da segurança da informação. Organização interna. Responsabilidade e papéis pela segurança da informação. Segurança da informação no gerenciamento de projetos. Políticas para o uso de dispositivo móvel. Trabalho remoto. Segurança em recursos humanos. Gestão de incidentes de segurança da informação. Aspectos da segurança da informação na gestão da continuidade do negócio. Conformidade.
- Aula 08 Gestão de riscos e continuidade de negócio. Normas NBR ISO/IEC no 27005:2019 e ABNT NBR ISO no 22301:2020. Gerência de Riscos.
- Aula 09 ABNT NBR ISO/IEC no 27017:2016.
- Aula demo ENGENHARIA DE SOFTWARE: Ciclo de vida do software. Metodologias de desenvolvimento de software. (Parte 1)
- Aula 01 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa ENGENHARIA DE SOFTWARE: Ciclo de vida do software. Metodologias de desenvolvimento de software. (Parte 2)
- Aula 02 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Processo unificado. Disciplinas, fases, papéis e atividades.
- Aula 03 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Metodologias ágeis: Conceitos Básicos. Kanban e TDD.
- Aula 04 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Scrum
- Aula 05 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa XP
- Aula 06 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Engenharia de requisitos. Técnicas de licitação de requisitos. Gerenciamento de requisitos. Especificação de requisitos. Técnicas de validação de requisitos. Prototipação.
- Aula 07 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Análise e projeto orientados a objetos.
- Aula 08 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa UML 2.5. Visão geral, modelos e diagramas.
- Aula 09 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Qualidade de software. Métricas de qualidade.
- Aula 10 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Testes: conceitos básicos e aplicações; testes ágeis; teste de usabilidade de software; testes automatizados; tipos de testes; test-driven development (TDD); gestão do ciclo de vida de testes.
- Aula 11 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Arquitetura em três camadas. Arquitetura de software. Camadas, modelo MVC. Arquitetura de aplicações para ambiente web.
- Aula 12 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Interoperabilidade de sistemas. Arquitetura orientada a serviços e web services. (Parte 1)
- Aula 13 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Interoperabilidade de sistemas. Arquitetura orientada a serviços e web services. (Parte 2)
- Aula 14 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Padrões de projeto.
- Aula 15 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Métricas e estimativas de software.
- Aula 16 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Engenharia de usabilidade. Conceitos básicos e aplicações. Critérios, recomendações e guias de estilo. Análise de requisitos de usabilidade. Métodos para avaliação de usabilidade.
- Aula 17 – Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa Norma ISO/IEC 12207.
- Aula 18 – Prof. Diego Carvalho e Renato da Costa Ambientes Internet, extranet, intranet e portal — finalidades, características físicas e lógicas, aplicações e serviços.
- Aula demo Gerenciamento de serviços (ITIL V3 e V4). Conceitos básicos, estrutura e objetivos. Conceitos‐chave do gerenciamento de serviços. Dimensões do gerenciamento de serviço. Sistema de Valor do Serviço (SVS). Práticas de Gerenciamento. (ITIL V3)
- Aula 01 Gerenciamento de serviços (ITIL V3 e V4). Conceitos básicos, estrutura e objetivos. Conceitos‐chave do gerenciamento de serviços. Dimensões do gerenciamento de serviço. Sistema de Valor do Serviço (SVS). Práticas de Gerenciamento. (ITIL V4)
- Aula 02 Gerenciamento de projetos. Conceitos de gerência de projetos (definições de objetivos, escopo identificação de recursos às atividades e métricas para dimensionamento de tamanho de software). PMBOK 6 e 7ª Edição. Projetos e a organização. Escritório de projetos. Modelos e característica. Processos, grupos de processos e área de conhecimento. (PMBOK 6)
- Aula 03 Gerenciamento de projetos. Conceitos de gerência de projetos (definições de objetivos, escopo identificação de recursos às atividades e métricas para dimensionamento de tamanho de software). PMBOK 6 e 7ª Edição. Projetos e a organização. Escritório de projetos. Modelos e característica. Processos, grupos de processos e área de conhecimento. (PMBOK 7)
- Aula 04 Governança de TI (COBIT 2019): Conceitos básicos, estrutura, princípios e objetivos.
- Aula 05 Norma NBR ISO/IEC 38500:2015.
- Aula 06 MPS.BR: Conceitos básicos e objetivos.
- Aula 07 CMMI: Conceitos básicos e objetivos. Disciplinas e formas de representação. Níveis de capacidade e maturidade. Processos e categorias de processos.
- Aula 08 Ferramentas de gestão estratégica e qualidade: matriz SWOT, ciclo PDCA, 5W2H, matriz GUT, reengenharia.
- Aula demo BANCOS DE DADOS: Conceitos básicos. Noções de administração.
- Aula 01 Modelagem de dados (abordagem entidade – relacionamento).
- Aula 02 Banco de Dados Relacional
- Aula 03 Linguagem SQL (ANSI).
- Aula 04 Topologia típica de ambientes com alta disponibilidade e escalabilidade. Balanceamento de carga, fail‐over e replicação de estado. Técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas.
- Aula 05 MS SQL SERVER
- Aula 06 Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo. Arquitetura e aplicações de data warehousing, Noções de Business Intelligence. Noções de inteligência artificial aplicadas à inteligência de negócios.
- Aula 07 ETL e OLAP. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais.
- Aula 08 Noções de Big Data.
- Aula 09 CIÊNCIA DE DADOS: Fundamentos de ciência de dados. Estudo de conceitos relacionados à ciência de dados: mentalidade orientada a dados, inferência estatística, análise de dados exploratória, o processo da ciência de dados, os processos de negócios versus ciência de dados.Pensamento analítico: visualização, aplicações, fundamentos de inteligência artificial, representação do conhecimento, raciocínio e planejamento, agentes e sistemas multiagentes, robótica;
- Aula 10 Visão geral sobre algoritmos: regressão, similaridade, vizinhos, agrupamentos. Algoritmos para exploração de dados e machine learning. (Aprendizado Supervisionado)
- Aula 11 Visão geral sobre algoritmos: regressão, similaridade, vizinhos, agrupamentos. Algoritmos para exploração de dados e machine learning. (Aprendizado NÃO Supervisionado)
- Aula 12 deep learning, conceitos de visão computacional.
- Aula 13 conceitos de processamento da língua natural
- Aula 14 ANÁLISE DE PROCESSOS DE NEGÓCIOS: Análise de negócios. Gestão por processos e gestão funcional. Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM CBOK v.2.0). Conceitos, modelagem de processos, análise de processos, desenho de processos, gerenciamento de desempenho de processos, transformação de processos, tecnologias de BPM. Técnicas de coleta de dados. Notação BPMN. Ferramentas e tecnologias de gerenciamento de processos; automação de processos. BPMS. Escritório de Processos: conceitos; atuação. Gerenciamento de indicadores, metas e resultados. (BPM)
- Aula 15 ANÁLISE DE PROCESSOS DE NEGÓCIOS: Análise de negócios. Gestão por processos e gestão funcional. Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM CBOK v.2.0). Conceitos, modelagem de processos, análise de processos, desenho de processos, gerenciamento de desempenho de processos, transformação de processos, tecnologias de BPM. Técnicas de coleta de dados. Notação BPMN. Ferramentas e tecnologias de gerenciamento de processos; automação de processos. BPMS. Escritório de Processos: conceitos; atuação. Gerenciamento de indicadores, metas e resultados. (BPMN)